Lorsque nous avons un site web, il est important de s’assurer de récolter le plus de données possible afin de bien évaluer nos indicateurs de performances et de prendre les meilleures décisions quant aux ajustements futurs. C’est pourquoi l’utilisation de segments et de filtres avancés devient indispensable. Certaines agences et/ou consultants pensent, dès la mise en ligne d’un nouveau site ou d’une refonte, à optimiser leurs outils de mesures; très souvent, nous parlons de Google Analytics. Utiliser une combinaison de filtres et de segments sur différentes vues est la meilleure méthode afin de s’assurer de bien comprendre ce que les données nous disent tout en éliminant le bruit de mesure.
Que faire si nous n’avons jamais optimisé notre compte analytique depuis sa mise en ligne? C’est la question à laquelle nous tenterons de répondre dans cet article.
Afin de bien comprendre comment utiliser les différentes méthodes de segmentation, il est important de bien assimiler la récolte de données de l’outil :
Lorsqu’une donnée est appelée et traitée dans Google Analytics, par exemple le comportement d’une session sur votre site, cette donnée historique ne peut pas être modifiée et/ou supprimée. Une fois enregistrée, elle y est pour de bon.
Puisque nous ne pouvons supprimer et/ou modifier une donnée historique, il nous est tout de même possible d’utiliser les segments afin d’altérer l’affichage de nos données historiques. Cela nous permet donc d’inclure ou non un groupe de sessions et/ou d’utilisateurs à notre tableau d’affichage. Par exemple, ceci devient très utile lorsque nous voulons analyser un comportement web d'une démographie prédéfinie.
Contrairement aux segments, un filtre limite et modifie les données directement au niveau de la récolte. Les filtres sont aussi utilisés au niveau des vues, et vous aurez potentiellement besoin de plusieurs vues par propriété dépendamment de vos besoins. De base, nous recommandons une vue « sans filtre » où vous pourrez récolter toutes les données possibles. Ensuite, une vue « filtrée » qui sera la vue principale sur laquelle vous analyserez vos données. Finalement, de par la nature des filtres et le fonctionnement de Google Analytics précédemment stipulé, vous aurez besoin d’une vue « Test » afin d’essayer tous les filtres et leurs répercussions avant de les appliquer à la vue pertinente.
Voici donc une liste de plusieurs façons de segmenter et de filtrer sur Google Analytics, et ce, dans le but de bien comprendre et de bien analyser les données.
Lorsque nous parlons des visites fantômes, on parle des visites qui sont envoyées à votre code analytics (ua-xxxxxxx-x) sans vraiment aller sur votre site. Considérant qu’ils ne visitent jamais votre site, il est dur de les empêcher de visiter à l’aide de votre serveur ou .htaccess!
Le fonctionnement est bien simple, ils génèrent des séries de chiffres au hasard (ua-xxxxxxx-x) et envoie des appels en faisant accroire à Google Analytics qu’ils sont réellement des utilisateurs. Souvent, ils vont utiliser une source et un médium Google / Organic ainsi qu’un mot clé. Ils peuvent aussi passer comme un évènement ou même une visite directe.
Les visites fantômes peuvent donc être ignoré avec les filtres, mais vous pouvez aussi les exclures de vos tableaux avec les segments si jamais vous n’aviez jamais optimisé votre compte Analytics auparavant.
Pour appliquer ce filtre, vous devrez faire l’inventaire des noms d’hôtes qui sont valides. Ce sont des domaines et/ou sous-domaines sur lesquels vous avez mis votre code UA.
Le spam de referral est bel et bien des visites de fureteurs (crawlers) qui se promènent sur la toile et ont trouvé votre site. Certains d’entre eux ont même trouvé votre nom d’hôte, donc utiliser la méthode précédente n’est pas suffisant.
Ces visites sont donc traitées dans votre tableau comme une visite Referral. Il est important de ne pas utiliser la méthode de « Referral exclusion » puisque cette méthode fait en sorte que ces visites soient exclues du libellé référant, et elles sont donc catégorisées comme « Direct ». Vos statistiques de comportement resteront erronées.
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Maintenant, si vous avez déjà collecté des données dans votre compte Analytics depuis un certain moment et que vous ne l’avez toujours pas optimisé, il est possible de regrouper les points précédents en un seul segment.
Pour créer ce segment dans votre Google Analytics;
Celui-ci est très simple à implémenter. Tout ce dont vous avez besoin est l’adresse IP des intervenants travaillant sur votre site web. Que ce soit l’agence de développement ou celle de stratégie (encore plus simple si c’est la même pour les deux).
Ce type de filtre est très commun. Afin de bien mesurer vos efforts en Inbound Marketing, vous pouvez isoler les sessions de votre blogue en une vue toute simple. Tout ce que vous avez besoin de savoir, c’est le sous-dossier de votre blogue ou encore le sous-domaine si tel est le cas. Dépendamment de votre façon de faire, il est tout aussi possible de se créer un Segment.
Tout d’abord, nous devrons créer un filtre pour montrer les sous-domaines dans votre compte Analytics. Il suffit d’aller créer ce filtre dans la/les vue(s) sur laquelle nous voulons les afficher.
Avec le tout en place, nous pourrons distinguer le trafic d’un sous-domaine à l’autre et nous aurons donc l’opportunité de les isoler avec le prochain filtre.
En conclusion, il existe une multitude de segments et de filtres permettant d’extraire le maximum d’information de son compte Analytics. Il est important de bien les comprendre pour en tirer profit, mais soyez vigilant et testez vos filtres avant de les appliquer à la vue désirée. En effet, une faute pourrait avoir des conséquences graves.