Dans le domaine du Web, il existe des milliers de données avec lesquelles une entreprise doit travailler. Parmi ces dernières, plusieurs sont spécifiques et souvent très mal interprétées. Un bon exemple est le Bounce Rate (taux de rebond), donnée trouvée dans Google Analytics. En lien avec ce taux précis, il y a énormément de contextes à donner avant de sauter aux conclusions. Pour vous aider à apprivoiser cette donnée, une explication claire de l’interprétation à faire pour ce chiffre mal aimé ainsi qu’une série de stratégies à mettre en place pour influencer le taux de rebond se trouve dans le texte ci-dessous.
Voici la définition du bounce rate telle qu’énoncée en date d’aujourd’hui sur le centre d’aide de Google Analytics.
Un rebond correspond à une session avec consultation d'une seule page sur votre site. Dans Analytics, il se calcule spécifiquement comme une session qui ne déclenche qu'une seule demande au niveau du serveur Analytics. C'est le cas, par exemple, lorsqu'un utilisateur accède à une seule page de votre site, puis la quitte sans générer aucune autre demande au niveau du serveur Analytics pour cette session.
Le taux de rebond correspond au nombre de sessions avec consultation d'une seule page divisée par l'ensemble des sessions, ou au pourcentage de l'ensemble des sessions sur votre site au cours desquelles les utilisateurs n'ont accédé qu'à une seule page et n'ont déclenché qu'une seule demande au niveau du serveur Analytics.
Ces sessions avec consultation d'une seule page ont une durée de 0 seconde. En effet, étant donné qu'il n'y a aucun autre appel après le premier enregistré, Analytics ne peut pas calculer la durée de la session.
Donc, si un de vos consommateurs accède à une page de votre site Web et quitte immédiatement après parce qu’il a trouvé l’information dont il avait besoin, la session est considérée comme un bounce.
L’erreur de compréhension la plus commune avec cette donnée c’est qu’elle n’a rien à voir avec le temps passé sur la page. Le consommateur peut avoir passé 8 minutes à consommer votre contenu, mais, puisqu’il a quitté le site sans avoir navigué davantage, vous ne le saurez pas...
Pas nécessairement! Il faut considérer plusieurs éléments avant de s’en faire avec un chiffre élevé.
Une landing page avec objectif de conversion. Si votre page de destination a pour objectif de convertir, mais que votre taux de rebond est trop élevé, il faut, encore une fois, se questionner. Est-ce que l’offre correspond bien à ce dont l’utilisateur ciblé a besoin? Est-ce que l’offre est accessible? L’objectif de mon offre est-il justement de filtrer une grosse proportion de mes utilisateurs?
Une page d’accueil. Par contre, si votre page d’accueil a pour objectif de guider vos utilisateurs à l’intérieur de votre site, il y a matière à s’inquiéter. Est-ce que l’information est bien structurée? Est-ce qu’il y a trop de contenu sur la page? L’utilisateur se sent-il perdu? Toutes ces questions doivent absolument être posées pour mieux comprendre.
Un article de blogue. Si un article de blogue a un taux de rebond élevé, il ne faut pas trop s’en faire. Le but propre d’un article est de donner du contenu répondant aux besoins de l’utilisateur, donc il est normal que les utilisateurs s’y arrêtent et quittent immédiatement après leur lecture.
Que ce soit pour proposer du contenu de meilleure qualité à vos utilisateurs ou pour les inciter à faire une action, il existe une multitude de stratégies à mettre en place afin d’influencer le taux de rebond.
Il est important ici de se rappeler que Google Analytics enregistre ses données entre deux interactions: point d'entrée, clics, événement, etc. Lorsqu'une session est créée avec un point d'entrée et qu'aucune autre interaction n'est générée, la session compte alors comme un rebond. L’utilisateur entre sur le site, consulte le contenu, ne fait aucune action, puis quitte la page.
En voici quelques-unes que l’équipe de stratèges chez Globalia aime bien.
Soyez hyper vigilants lorsque vous ferez l’interprétation de la donnée du taux de rebond. Assurez-vous d’avoir considéré les points les plus importants avant de prendre une décision d’affaires basée sur cette donnée. Voici quelques questions que vous devriez vous poser :
En comprenant la donnée et en prenant bien soin de l’analyser à sa juste valeur, vous saurez toujours où elle se situe réellement et vous serez en mesure de modifier quelques détails pour l’optimiser. Pour avoir plus d’information à ce sujet ou pour recevoir les conseils de spécialistes, n’hésitez pas à communiquer avec nos experts Globalia. Ils se feront un plaisir de vous aider.